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Plataforma e serviços de computação em nuvem do Microsoft



Descubra quais clientes correm alto risco de ficar insatisfeitos. Isso permite interagir proativamente com eles por meio de promoç õ es ou do apoio do atendimento ao cliente.

Python para Data Science e Machine Learning - COMPLETO - Udemy

Identifique itens, eventos ou observaç õ es que nã o estejam de acordo com um padrã o esperado ou outros itens em um conjunto de dados.

H2W SYSTEMS®

Com o machine learning, você pode criar aplicativos empresariais inteligentes que possam aumentar e automatizar tarefas repetitivas, otimizar as operações de negócios e que sejam facilmente integrados e consumidos em toda a organização.

Você nasceu pra isso - Talentos

Controle de inspeções, lubrificações, limpezas ou qualquer outra atividade periódica, que podem ser diretamente em dispositivos móveis como tablets ou smartphones.

Gestão da Manutenção corretiva através de etiquetas em formato TPM.

Os Relatórios permitem a visualização da porcentagem de execuções das inspeções planejadas e quantidade de defeitos levantados, além do calendário com inspeções planejadas por dia.

Para nós o desenvolvimento pessoal e profissional é estimulado por desafios e pela diversidade. Por isso nossos produtos estão em constante evolução, permitindo o aproveitamento pleno de idéias e do potencial de cada um.

Simplifique e implemente rapidamente recursos de análises preditivas diretamente nos aplicativos em nuvem. Usando machine learning, este serviço apresenta resultados previsíveis aos usuários de back-office e linha de frente, para que eles possam encontrar respostas de maneira ágil e fácil.

Machine Learning (aprendizado de máquina) é uma área que representa uma evolução nos campos de Ciência da Computação, Análise de Dados, Engenharia de Software e Inteligência Artificial.

Diante desses cenários de utilização das inovações tecnológicas os desafios ainda são enormes. Será necessário criar novas políticas de segurança, uma vez que a maioria desses dados estarão armazenados na nuvem. Além disso, em alguns casos será necessário uma legislação específica para a utilização dos dados pessoais. Os profissionais que lidam com tecnologia também terão que se adaptar para atender a grande demanda por automatização. Tecnologias serão extintas e novas serão criadas. O importante é estar disponível e preparado para atuar nessas novas frentes de trabalho que demandarão muita pesquisa, pró-atividade e desenvolvimento.

Um conjunto de arquiteturas recomendadas para a nuvem. Cada arquitetura inclui práticas recomendadas, etapas prescritivas e uma solução implantável.

O Amazon Alexa e outros assistentes visuais foram projetados para reconhecer uma solicitaç ã o e retornar uma resposta. Embora os humanos possam entender a voz desde muito cedo, só recentemente os computadores tornaram-se capazes de ouvir e responder aos humanos. A variaç ã o de sotaques e padrõ es de fala em humanos torna esta uma tarefa difí cil de ser realizada por má quinas usando a matemá tica e a ciê ncia da computaç ã o mais tradicional. Com o aprendizado profundo, o sistema de algoritmos pode determinar mais facilmente o que foi dito e qual a intenç ã o.

O Centro de Arquitetura do Azure contém orientações para criar soluções de ponta a ponta no Microsoft Azure. Nele, você encontrará arquiteturas de referência, melhores práticas, padrões de design, guias de cenário e implementações de referência.

Nesta aula você verá como funciona a regressão linear simples, onde existe apenas uma variável explicativa (independente - X) e uma variável explicada (dependente - Y)

Saiba mais sobre o MXnet, a estrutura de aprendizado profundo de có digo aberto, e como você pode começ ar usá -lo.

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Cloud privada baseada em open source na : oferecendo infraestrutura para milhares de serviços com as próprias mãos

O Centro de Arquitetura do Azure contém documentação de orientação para a criação de soluções ponto a ponto no Microsoft Azure. Aqui, encontrará arquiteturas de referência, melhores práticas, padrões de estrutura, guias de cenário e implementações de referência.

Saiba como o SAP Leonardo Machine Learning Foundation pode ajudá-lo a detectar padrões de dados estruturados e não estruturados e a usar APIs para conectar-se aos serviços de machine learning.

O roteiro de aprendizado Decision Maker foi criado para ajudar a compreender os conceitos bá sicos e poder tomar de decisõ es mais eficazes sobre a estraté gia de nuvem da organizaç ã o. O treinamento aborda tó picos, como funç õ es organizacionais e estraté gias de migraç ã o. Destinado a executivos, proprietá rios de linha de negó cios, gerentes de prá ticas de TI e diretores de TI. Nã o é necessá rio um ní vel de especializaç ã o elevado para esse curso.

Projete padrões para a nuvem. Cada padrão descreve um problema, um padrão que resolva o problema e um exemplo baseado no Azure.

O Visual Studio Code é um de código-fonte leve mas poderoso, que é executado na área de trabalho e está disponível para Windows, macOS e Linux.

Aprenda os princí pios bá sicos de armazenamento, redes e computaç ã o em nuvem na AWS neste curso com duraç ã o de um dia para todos os profissionais que desejarem começ ar a usar a AWS.

Unifique o gerenciamento de segurança e habilite a proteção avançada contra ameaças em cargas de trabalho de nuvem híbrida

Obs: Onde eu menciono histograma na verdade é apenas um gráfico de barras, pois se trata de uma amostra de dados discretos e não contínuos como deve ser para histogramas.

Websites que recomendam produtos e serviços com base em suas compras anteriores estão usando machine learning para analisar seu histórico de compras – e promover outros itens pelos quais você pode se interessar. Essa capacidade de capturar dados, analisá-los e utilizá-los para personalizar a experiência de compra (ou implementar uma campanha de marketing) é o futuro do varejo.

Conheç a as funç õ es recomendadas para ambientes na Nuvem AWS. Esse curso compara funç õ es locais atuais com as funç õ es de nuvem.

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Distribua recursos de machine learning em toda a empresa e agregue insights preditivos a processos e aplicativos. Analistas e cientistas de dados podem preparar dados, criar modelos e gerenciar a implementação destes sem a demorada e imprecisa tarefa de criação de códigos.

Este guia apresenta uma abordagem estruturada para criar aplicações no Azure altamente disponíveis, resilientes e dimensionáveis. É baseado em práticas comprovadas que aprendemos a partir do envolvimento com o cliente.

Saiba mais sobre a estraté gia de migraç ã o para a nuvem e veja em detalhes nosso plano de cinco fases, recomendado para a migraç ã o de cargas de trabalho atuais para a Nuvem AWS.

Foi planejado em total parceria com Jose Portilla , um dos mais experientes tutores da Udemy, com mais de alunos ao redor do mundo inteiro. 

Criar laboratórios na nuvem para sala de aula, desenvolvimento e teste e outros cenários (anteriormente conhecido como DevTest Labs)

Esperava-se que em dez anos um computador fosse campeão de Xadrez enfrentando um jogador humano e que um teorema matemático significativo fosse resolvido. Todo esse otimismo se devia aos resultados promissores que estavam sendo alcançados no início dos trabalhos. A título de curiosidade, essas previsões somente se concretizaram 95 anos depois.

Embora todos esses métodos tenham o mesmo objetivo – extrair insights, padrães e relações que podem ser usado nas tomadas de decisão – eles possuem abordagens e capacidades diferentes.

Este curso abrangente será seu guia para aprender a usar todo o poder do Python para analisar dados, criar excelentes visualizações e usar algoritmos de Machine Learning poderosíssimos! 

Indicado para: responsá veis pela tomada de decisõ es fora da á rea té cnica ou gerentes de projeto para a criaç ã o de um plano holí stico de adoç ã o de nuvem e a contrataç ã o do pessoal que executará esse plano.

O interesse renovado no aprendizado de máquina se deve aos mesmos fatores que tornaram a mineração de dados e a análise Bayesiana mais populares do que nunca: coisas como os crescentes volume e variedade de dados disponíveis, o processamento computacional mais barato e poderoso, o armazenamento de dados acessível etc.

Obtenha a plataforma para bots líder do setor para empresas inteligentes. O SAP Conversational AI é fornecido com tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP) de nível mundial, e você pode criar bots que realmente entendem os humanos, de maneira rápida e fácil.  Além disso, a solução fornece bot de suporte ao cliente pronto para uso para setores específicos.

Ferramentas e processos : como você sabe agora, não se resume aos algoritmos. O segredo para obter o máximo de valor do big data está em parear os melhores algoritmos e a tarefa a ser realizada com:

Existem vá rias etapas que compõ em uma implementaç ã o bem-sucedida de ML em uma empresa. Primeiro, a identificaç ã o do problema certo: identificar a previsã o que beneficiaria a empresa, caso comprovada. Em seguida, os dados devem ser coletados com base em mé tricas empresariais histó ricas (transaç õ es, vendas, insatisfaç ã o, etc.). Quando os dados forem agregados, um modelo de ML poderá ser criado com base nesses dados. O modelo de ML será executado e o resultado da previsã o do modelo aplicado de volta ao sistema da empresa para uma melhor tomada de decisõ es.

Este curso abrangente é comparável a outros cursos de Ciência de dados e Machine Learning que, em alguns casos, costumam custar milhares de reais, mas agora você pode ter acesso a essas informações por uma fração do custo! Com mais de 655 aulas de vídeo em HD e notebooks de códigos detalhados para cada palestra , este é um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e Machine Learning na Udemy!

É preciso tomar cuidado com a qualidade e com a forma como a análise de dados tem sido realizada. Leia este artigo para conhecer 65 desafios, mitos e verdades sobre machine learning.

O Big Data remete à ideia de dados em grande volume, em formatos variados, gerados em grande velocidade, verídicos e de grande valor para as organizações ou interessados em geral. Por muitos anos as empresas e a própria Internet acumularam muitos dados. Esse artigo do blog Wikibon apresenta o rápido crescimento dos dados não-estruturados.

Veja como a BASF, empresa de produtos químicos, está usando machine learning para aumentar a eficiência em sua organização financeira. 

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Trabalhar com a gente é trabalhar com os melhores e para os maiores. Somos líderes nas categorias de notícias, esportes e entretenimento e o desenvolvimento dos nossos produtos é 655% por meio de metodologias ágeis.

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